スケールしないMySQLを使い続けるくらいならNewSQLに乗り換えなさい

「トランザクション処理はMySQLで、分析はBigQueryで、ってやってたら同期が大変になってきた」——データが増え、サービスがスケールするにつれてこの問題は必ず起きます。従来のRDBMSはスケールアウトが苦手で、シャーディングによる水平分割は複雑さを増します。この課題に対する答えのひとつが「NewSQL」というデータベースカテゴリです。

NewSQLをたとえで説明すると「分散して働くのに、まるで一人の優秀な秘書のように振る舞うチーム」のようなものです。複数のサーバーにデータを分散させながら（スケールアウト）、SQLとACIDトランザクションという「使い慣れたインターフェース」を維持してくれる——それがNewSQLです。代表的なプロダクトはTiDB、CockroachDB、Google Spannerなどです。

データエンジニアQ：「MySQLのシャーディングの管理がもう限界です。アプリ側でシャードキーを意識した実装が増えすぎて…」
アーキテクトR：「TiDBを検討してみて。MySQLと互換性があるから、アプリコードをほぼ変えずに移行できる。水平スケールは自動でやってくれる」
Q：「MySQLの構文がそのまま使えるんですか？」
R：「ほぼね。MySQL 5.7互換のプロトコルで動くから、MySQLクライアントでそのまま繋げる」

TiDBをDockerで試してみましょう。

# TiUP（TiDBクラスタ管理ツール）のインストール
curl --proto =https --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh

# ローカルでTiDBクラスタを起動（開発用）
tiup playground v7.5.0 --tag mytest

# 別ターミナルでMySQLクライアントから接続（MySQLそのまま！）
mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root

次に、HTAPの特徴を活かすクエリ例を見てみましょう。TiDBはOLTP（トランザクション処理）とOLAP（分析処理）を同一クラスタで処理します。

-- 通常のINSERT（OLTP）
INSERT INTO orders (user_id, amount, created_at)
VALUES (123, 9800, NOW());

-- 同じクラスタで大規模な集計（OLAP）も可能
SELECT DATE(created_at) as date,
       COUNT(*) as order_count,
       SUM(amount) as total_amount
FROM orders
WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY date;

「MySQLを使い続けるか、NewSQLに移行するか」は、データ量・トラフィック・チームのスキルセットによります。しかしスケーラビリティの壁にぶつかってから慌てて移行するより、今のうちにNewSQLを触って選択肢として持っておくことが重要です。スケールしなくなったMySQLを使い続けることのリスクを、ぜひ一度真剣に考えてみてください。